AI算法工程师手册 数学基础 统计学习 深度学习 自然语言处理 工具使用 AI 安全数据科学和算法
AI算法工程师手册 数学基础 统计学习 深度学习 自然语言处理 工具使用 AI 安全数据科学和算法
它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中...
1、该资源内项目代码经过严格调试,下载即用确保可以运行!...基于 Tensorflow+仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架源码(支持 40 余种模型类,涵盖语言模型、文本分类、NER、MRC、知识蒸馏等领域).zip
【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能...基于 Tensorflow+仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架源码(支持 40 余种模型类,涵盖语言模型、文本分类、NER、MRC、知识蒸馏等领域).zip
事实上,机器学习的一个主要目的就是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机通过对数据的处理计算得出模型的过程。经过计算机得出的模型能够以近似于人的方式解决很多灵活复杂的问题。 “训练”产生“模型”,“模型...
作者:禅与计算机程序设计艺术 《46. 用AI改善客服体验:基于自然语言处理技术的智能客服系统》 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网技术的飞速发展,客服行业也迎来了前所未有的挑战。
最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。...
深度学习系统笔记,包含深度学习数学基础知识、神经网络基础部件详解、深度学习炼丹策略、模型压缩算法详解,以及如何实现深度学习推理框架实战。.zip
任何一项技术的发展都不会一帆风顺,深度学习的发展也经历了“三起两落”!①第一代神经网络——单层感知器(MP)模型,感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数,写成向量形式,即它简洁且功能强大...
作者:禅与计算机程序...深度学习中的未来之星:Transformer模型及其在自然语言处理中的应用 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我认为 Transformer 模型在自然语言处理领域具有巨大的潜力和应用前景。Tran
基于Ascend310 AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码+说明(基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测,并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务).zip ...
自然语言处理 AI资源 AI工具 后记 :sunflower: 前言 The last thing you figure out in writing something is what to put first. 排版清晰考虑,以下只列出一级分层的主题,具体内容请点击超链查看。 :four_leaf_...
基于python+深度学习进行长文本分类处理算法源码+项目说明(采用keras).zip基于python+深度学习进行长文本分类处理算法源码+项目说明(采用keras).zip基于python+深度学习进行长文本分类处理算法源码+项目说明...
深度学习,神经网络学习资源,机器学习源码及案例,经典人工智能算法。 深度学习,神经网络学习资源,机器学习源码及案例,经典人工智能算法。 深度学习,神经网络学习资源,机器学习源码及案例,经典人工智能算法...
人工智能基础知识归纳,包括基础数学,机器学习,深度学习以及强化学习的内容。机器学习部分主要包括机器学习常用的十二种算法。深度学习主要总结了图像与视频方面的深度学习算法,强化学习主要总结了常用的强化学习...
Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch张量流机器学习,深度学习数据分析数据挖掘数学数据科学科学人工智能python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch算法numpy...
这是深度学习入门的AI圣经,前面介绍了深度学习需要的一些基本的数学知识,很适合深度学习入门的同学
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目...基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法源码+项目说明.zip
它融合了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个学科的知识,并利用深度学习、机器学习等算法,使计算机能够从数据中学习、理解和推断。 在实际应用中,人工智能体现在诸多领域:如机器人技术,其中...
作为读者,您可能会好奇深度学习在不同领域的应用。无论是医疗、金融、交通还是娱乐,深度学习都有着巨大的潜力。它能够帮助医生诊断疾病、帮助金融机构预测市场趋势、改善交通流量管理,并为我们提供更智能化的娱乐...
本文介绍 NLP 中的问答系统(Question Answering),包括 NLP 中的问答系统场景、动态记忆网络(Dynamic Memory Networks)、问答(QA)、对话、MemNN、DCN、VQA等。
deep learning,机器学习里面现在比较火的一个topic(大坑),本身是神经网络算法的衍生,在图像,语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果,所以各大研究机构和公司都投入了大量的人力做相关的研究和开发。